구글의 마젠타(magenta) 프로젝트 구글의 마젠타(magenta)는 창작 과정에서 도구로서의 기계 학습의 역할을 탐구하는 오픈 소스 연구 프로젝트이다. 아래 웹사이트에서 머신런닝을 이용하여 예술과 음악 제작을 시작하는데 도움이되는 몇가지 정보와 리소스를 제공한다 magenta studio https://magenta.tensorflow.org/studio 마젠타 데모(magenta demos)https://magenta.tensorflow.org/demos Demos A list of apps powered by Magenta models including fun toys, creative applications, research notebooks, and professional-grade tools..
this person does not exist - 인공지능으로 생성한 인물, 고양이, 아트(art) 이미지 아래 웹사이트에 접속하면 StyleGAN으로부터 자동으로 생성한 인물, 고양이, 아트 이미지들을 확인할수있다. StyleGAN는 엔비디아에서 소개한 GAN(생성적 적대 네트워크, generative adversarial network)으로 실제 사진의 거대한 데이터 세트를 학습하고 인공지능 알고리즘을 사용하여 가짜 인간 얼굴의 초상화를 생성한다. https://thispersondoesnotexist.com/ This Person Does Not Exist thispersondoesnotexist.com https://thiscatdoesnotexist.com/ https://thisartwork..
whichfaceisreal - 인공지능이 생성한 가짜 얼굴 이미지와 실제를 구별하기 웹사이트에 접속한 이용자는 무작위로 제시하는 두장의 얼굴 이미지 중에서 가짜 이미지와 실제 사진을 판별해야한다. 워싱턴 대학의 Jevin West 와 Carl Bergstrom이 Calling Bullshit 프로젝트의 일환으로 제작한 웹사이트로 사이트에서 사용된 가짜 이미지는 StyleGAN 소프트웨어를 사용하여 생성되었고 실제사진은 FFHQ 데이터 세트를 이용하였다. https://www.whichfaceisreal.com/ Which Face Is Real? www.whichfaceisreal.com fake face와 실제사진을 구별하는 방법 https://www.whichfaceisreal.com/learn.h..
구글의 quickdraw - 인공지능이 낙서를 인식하는 웹사이트 quickdraw는 머신런닝기술이 사용자의 낙서를 인식하는 웹사이트이다. 이 웹사이트에서 사용자가 그림을 그리면 인공지능이 무엇을 그린것인지 추측한다. 수많은 사용자들이 드로잉 놀이에 기여하고 이것은 개발자들이 새로운 신경네트워크를 훈련시키는데 유용한 정보를 제공한다. https://quickdraw.withgoogle.com/ Quick, Draw! 신경망이 학습을 통해 낙서를 인식할 수 있을까요? 내 그림은 얼마나 잘 맞추는지 확인하고, 더 잘 맞출 수 있도록 가르쳐 주세요. 게임을 플레이하기만 하면 됩니다. quickdraw.withgoogle.com quick, draw! the data 전세계 이용자들이 드로잉 놀이에 참여하여 제공..
구글의 AutoDraw - 인공지능과 결합한 그림 그리기 도구 AutoDraw는 인공지능의 기계 학습과 사용자의 그림을 결합하여 모든 사람이 시각적이고 빠르게 모든것을 만들 수 있도록 도와주는 새로운 종류의 그리기 도구이다. AutoDraw의 인공지능은 사용자가 무엇을 그리려고하는지 추측하여 완성된 그림을 제안한다. 현재 수백개의 그림을 추측할수있으며 더많은것을 추가할예정이다. 무료로 사용할수있으며 데스크톱, 노트북, 스마트폰, 타블렛, 기타에서 사용가능하다. https://www.autodraw.com/ AutoDraw Fast drawing for everyone. AutoDraw pairs machine learning with drawings from talented artists to help ..
인공지능으로 생성한 사람 얼굴 사진을 제공하는 웹사이트 AI 시스템에 의해 생성된 사람 얼굴 이미지를 다운로드할수있는 웹사이트이다. 모든 이미지는 저작권, 배포 권한, 초상권 침해등에 대한 걱정없이 사용할수있다. 사용예 Datasets for ML, Gaming industry, 3D visualization, Avatars and anonymity, Academic research, Medical research, HR and trainings, Artworks generated.photos/