포인트 클라우드(point cloud), 다양한 종류의 포맷포인트 클라우드(point cloud)는 3D 공간에 분포된 다수의 점(point)들로 이루어진 데이터 집합으로 3D 스캐닝 장비, 라이더(LiDAR) 센서, 3D 카메라, 심도 센서 등을 통해 생성됩니다. 주로 3D 데이터를 시각화하고 GIS 모델생성, 계측, 품질검사등의 목적으로 사용되며 건축 및 토목, 자율주행자동차, 혼합현실(가상현실 및 증강현실), 의료영상, 문화 유산 보존, 기타 다양한 분야에서 활용될수있습니다.https://en.wikipedia.org/wiki/Point_cloud각 점은 3차원 공간 내의 위치를 나타내는 x, y, z 좌표로 정의됩니다. 포인트 클라우드의 해상도는 포인트 간의 밀도에 따라 달라지며 밀도가 높을수록 ..
3D 맥스에서 사진과 뷰포트의 카메라 원근법 일치시키기(perspective match) (사용 버전 - autodesk 3ds Max 2023) perspective match를 사용하여 사진과 뷰포트의 카메라 원근법 및 구도를 동일하게 일치시키는 방법 1)뷰포트의 배경으로 사용할 사진 및 이미지를 준비합니다. 2)파일 속성에서 이미지의 해상도를 확인합니다. 3)렌더 설정(render setup)에서 이미지와 동일한 크기의 렌더링 해상도를 설정합니다. 4)뷰포트를 선택하고 좌측 상단에서 configure viewports로 이동합니다. 5)background 탭에서 use files에 체크하고 이미지를 설정합니다. 6)뷰포트의 배경으로 이미지를 설정한것을 확인할수있습니다. 7)뷰포트의 좌측 하단에서 현..
인텔 리얼센스(intel real sense)와 유니티 sdk 자료모음 Intel RealSense wiki https://en.wikipedia.org/wiki/Intel_RealSense 인텔리얼센스 https://support.intelrealsense.com/hc/en-us/community/posts/5691237901331-interactive-floor 인텔 리얼센스 기술 https://www.intel.com/content/www/us/en/architecture-and-technology/realsense-overview.html 인텔리얼센스 트래킹 유형 https://www.intelrealsense.com/types-of-tracking-overview/ 인텔리얼센스를 사용한 스켈리톤..
